https://aleph.edinum.org:443/6979 Entrées d’index fr 0 https://aleph.edinum.org:443/16892 تتناول هذه الدراسة استراتيجيات صناعة المحتوى الإعلامي في ظل التحولات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي، في بنية الإنتاج الإعلامي، وفي معايير الجودة، وفي أنماط التوزيع، وفي طرائق تلقي الجمهور للمضامين الرقمية. وتنبع أهمية الموضوع من كون المحتوى لم يعد نتاجاً حصرياً لمؤسسات إعلامية أو مهارات فردية معزولة، بل أصبح ثمرة علاقة مركّبة تجمع بين الإنسان، والآلة، والمنصة، والخوارزمية، وسوق الانتباه. وتنطلق الدراسة من إشكالية مركزية مفادها: ما الاستراتيجيات التي تحكم صناعة المحتوى الإعلامي في عصر الذكاء الاصطناعي، وكيف تغيّر الخوارزميات معايير الإنتاج والتداول والتأثير؟ وتعتمد الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، من خلال مراجعة نقدية للأدبيات المتصلة بصناعة المحتوى، والذكاء الاصطناعي، وخوارزميات المنصات، واقتصاد الانتباه، وأخلاقيات الإعلام الرقمي. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي دور الإنسان، بل يعيد توزيعه: فالإنسان ينتقل من موقع المنتج الوحيد إلى موقع المخطط والموجّه والمراجع والضامن الأخلاقي، بينما تتكفل النماذج الذكية بالتوليد، والتلخيص، والترجمة، والتحويل المتعدد الوسائط، وتحليل سلوك الجمهور. غير أن هذه المكاسب تظل مشروطة بوجود حوكمة تحريرية واضحة، وتمييز صريح بين المحتوى الأصيل والمحتوى الاصطناعي، وتدريب صناع المحتوى على هندسة الأوامر، والتحقق، وحماية البيانات، واحترام حقوق الملكية الفكرية. كما تؤكد الدراسة أن سطوة الخوارزميات لا تتمثل فقط في ترتيب المحتويات، بل في إعادة بناء الذائقة العامة، وتوجيه المرئية، وتحديد ما يستحق الانتباه وما يبقى هامشياً. Cette étude analyse les stratégies de production du contenu médiatique à l’ère de l’intelligence artificielle, en particulier de l’intelligence artificielle générative, en examinant ses effets sur les normes de production, la qualité éditoriale, la circulation algorithmique des contenus et les pratiques de réception. Elle part de l’hypothèse que le contenu médiatique contemporain n’est plus uniquement produit par des institutions ou par des compétences humaines isolées : il résulte désormais d’une interaction complexe entre l’humain, la machine, la plateforme, l’algorithme et l’économie de l’attention. En s’appuyant sur une démarche descriptive et analytique, l’article interroge les stratégies hybrides humain-machine, la personnalisation algorithmique, l’automatisation éditoriale, la production multimodale, ainsi que les risques liés à la désinformation, aux chambres d’écho, à l’opacité technique et à la dépendance aux plateformes. L’étude montre que l’IA ne supprime pas le rôle humain, mais le déplace vers des fonctions de conception, de validation, de vérification et de responsabilité éditoriale. Elle conclut à la nécessité d’une gouvernance éthique du contenu généré ou assisté par IA, fondée sur la transparence, la traçabilité, la vérification, la protection des données et la distinction claire entre contenu authentique et contenu synthétique. This study examines media content strategies in the age of artificial intelligence, with a particular focus on generative AI and its impact on editorial standards, content quality, algorithmic distribution, and audience reception. It starts from the premise that contemporary media content is no longer produced solely by institutions or individual human skills, but emerges from a complex interaction between humans, machines, platforms, algorithms, and the attention economy. Based on a descriptive and analytical approach, the article discusses hybrid human-machine strategies, algorithmic personalization, editorial automation, multimodal content production, and the risks associated with disinformation, echo chambers, technical opacity, and platform dependency. The study argues that AI does not eliminate the human role; rather, it repositions it around planning, validation, fact-checking, ethical oversight, and editorial responsibility. It concludes that AI-assisted and AI-generated media content requires clear governance based on transparency, traceability, verification, data protection, intellectual property, and a visible distinction between authentic and synthetic content. sam., 16 mai 2026 14:43:26 +0200 mer., 27 mai 2026 07:55:56 +0200 https://aleph.edinum.org:443/16892 https://aleph.edinum.org:443/6970 تهدف هذه الدراسة إلى تبيان كيفية تحليل الشبكات الاجتماعية باستخدام برمجيات وتقنيات تساعد في عملية البحث العلمي من جهة كما تساعد المؤسسات التجارية ومختلف المنظمات والأشخاص المؤثرين على معرفة مختلف تفاعلات المستخدمين حول ما يتم نشره، حيث يساعد التحليل الشبكي على رصد توجهات المستخدمين نحو واقعة، حدث أو تغريدة ما، كما يمكن من تحليل النصوص والرسائل التي يتم تبادلها في المجتمعات الافتراضية، معتمدين على منهج التحليل من المستوى الثاني، كما أشارت الدراسة في الأخير إلى أهم العراقيل التي تعترض هذه الاتجاه الجديد في دراسة الظواهر المرتبطة بالشبكات الاجتماعية على اختلاف مجالاتها. Cette étude vise à montrer comment analyser les réseaux sociaux à l’aide de logiciels et de technologies qui aident dans le processus de recherche scientifique d’une part, et elle aide également les institutions commerciales et diverses organisations et personnes influentes à connaître les différentes interactions des utilisateurs sur ce qui est publié, car l’analyse de réseau permet de suivre les tendances des utilisateurs vers un événement, ou un tweet, il est aussi possible d’analyser les textes et les messages qui sont échangés dans les sociétés virtuelles, en s’appuyant sur la méthode d’analyse du second niveau, et l’étude a finalement indiqué les obstacles les plus importants auxquels cette nouvelle tendance est confrontée dans l’étude des phénomènes associés aux réseaux sociaux dans leurs différents domaines This study aims to show how to analyze social networks by using software that help in the scientific research process and also helps commercial institutions and various organizations and influential people to know the various interactions of users about what is published, as network analysis helps to monitor users’ trends towards an event, or A tweet , as it is possible to analyze texts and messages that are exchanged in virtual societies, relying on the method of analysis from the second level, in the end we indicated the most important obstacles facing this new trend in studying the phenomena associated with social networks in their various fields. jeu., 13 oct. 2022 12:49:31 +0200 jeu., 13 oct. 2022 12:58:02 +0200 https://aleph.edinum.org:443/6970