https://aleph.edinum.org:443/18308 fr 0 https://aleph.edinum.org:443/18307 The rapid expansion of Artificial Intelligence (AI) has transformed teacher education, creating new opportunities and challenges for developing Higher-Order Thinking Skills (HOTS). However, existing research often treats thinking instruction and AI integration as separate domains. This study addresses this gap by proposing a conceptual framework that integrates thinking strategies with AI-enhanced pedagogical practices. A Critical Integrative Review was conducted following established guidelines, evaluating candidate studies using an 8-point Quality Assessment Scheme (QAS ≥ 5/8) to select 35 publications between 2000 and 2026. Thematic analysis identified major trends across teacher preparation, thinking instruction, AI integration, and reflective pedagogy. The interpretive synthesis highlights four connected concerns: the integration of HOTS in digital environments, pedagogical coordination of AI assistance, reflective assessment, and the relationship between technological choices and learning purposes. Drawing on these concerns, the study introduces the Smart Quadruple Integration Model (SQIM), structured around four interdependent dimensions: cognitive–metacognitive, inquiry-based pedagogical, AI-augmented technological, and reflective–transformative. The model provides a conceptual foundation for examining teacher education practices and institutional priorities in the AI era. SQIM is a conceptual proposal whose effects require empirical validation. أدت الطفرة المتسارعة للذكاء الاصطناعي إلى تحول جذري في مجال إعداد المعلمين، مما خلق فرصاً وتحديات جديدة لتنمية مهارات التفكير العليا (HOTS). ومع ذلك، غالباً ما تتعامل الأدبيات الحالية مع تعليم مهارات التفكير وتطبيقات الذكاء الاصطناعي كمجالين منفصلين. تعالج هذه الدراسة هذه الفجوة البحثية من خلال تقديم إطار مفاهيمي يدمج استراتيجيات التفكير مع الممارسات البيداغوجية المعززة بالذكاء الاصطناعي. تم إجراء مراجعة تكاملية نقدية (Critical Integrative Review) وفق المبادئ التوجيهية المعتمدة، حيث قُيّمت الدراسات المرشحة باستخدام مقياس لتقييم الجودة مكون من 8 نقاط (QAS ≥ 5/8) لاختيار 35 منشورًا تم نشرها بين عامي 2000 و2026. كشف التحليل الموضوعي عن اتجاهات رئيسية عبر مجالات: تكوين المعلمين، تعليم التفكير، الدمج البيداغوجي للذكاء الاصطناعي، والممارسة التأملية. وأبرز التركيب التفسيري أربع مسائل مترابطة: دمج مهارات التفكير العليا في البيئات الرقمية، والتنسيق البيداغوجي للمساعدة بالذكاء الاصطناعي، والتقييم التأملي، والعلاقة بين الخيارات التكنولوجية وغايات التعلم. وانطلاقًا من هذه المسائل، تقدم الدراسة نموذج التكامل الذكي الرباعي (SQIM)، القائم على أربعة أبعاد متكاملة: المعرفي–الميتامعرفي، البيداغوجي القائم على التقصي، التكنولوجي المعزز بالذكاء الاصطناعي، والتأملي–التحويلي. يوفر هذا النموذج أساساً مفهومياً لفحص ممارسات إعداد المعلمين والأولويات المؤسسية في عصر الذكاء الاصطناعي. ويظل النموذج مقترحًا مفاهيميًا يحتاج إلى تحقق تجريبي. L’expansion rapide de l’intelligence artificielle (IA) a profondément transformé la formation des enseignants, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour le développement des compétences de pensée de niveau supérieur (HOTS). Cependant, la littérature existante traite souvent l’enseignement de la pensée et l’intégration de l’IA comme des domaines distincts. Cette étude examine cette articulation en proposant un cadre conceptuel qui intègre les stratégies de pensée aux pratiques pédagogiques optimisées par l’IA. Une revue intégrative critique (Critical Integrative Review) a été conduite selon les directives établies, évaluant les études candidates à l’aide d’une échelle d’évaluation de la qualité en 8 points (QAS ≥ 5/8) afin de sélectionner 35 publications publiées entre 2000 et 2026. L’analyse thématique a permis d’identifier les tendances majeures concernant la formation des enseignants, l’enseignement de la pensée, l’intégration de l’IA et la pédagogie réflexive. La synthèse interprétative fait ressortir quatre questions liées : l’intégration des HOTS dans les environnements numériques, la coordination pédagogique de l’assistance par IA, l’évaluation réflexive et la relation entre les choix technologiques et les finalités d’apprentissage. À partir de ces questions, l’étude introduit le modèle d’intégration quadruple intelligente (SQIM), structuré autour de quatre dimensions interconnectées : cognitive–métacognitive, pédagogique basée sur l’investigation, technologique enrichie par l’IA, et réflexive–transformatrice. Ce modèle offre une base conceptuelle pour examiner les pratiques de formation des enseignants et les priorités institutionnelles à l’ère de l’intelligence artificielle. Le SQIM demeure une proposition conceptuelle dont les effets doivent être évalués empiriquement. Wed, 11 Nov 2026 19:21:31 +0100 Wed, 11 Nov 2026 19:21:31 +0100 https://aleph.edinum.org:443/18307