https://aleph.edinum.org:443/18299 fr 0 https://aleph.edinum.org:443/18297 Generative artificial intelligence is increasingly used in higher education, yet its pedagogical value depends on how its outputs are framed, verified, and integrated into disciplinary reasoning. This exploratory qualitative study examines a supervised use of ChatGPT in Master’s research training at the University Center of Barika across two academic years (2023–2024 and 2024–2025). The reported participant group comprised 38 M2 students, organised in two cohorts of 19, who were supported in literature-review development, research-problem formulation, source verification, and reflective use of AI. The corpus described by the authors includes successive versions of literature reviews and research questions, bibliographies, student reflective notes, and teacher observations. A thematic comparison of pre- and post-support productions suggests descriptive improvements in problem delimitation, conceptual organisation, source comparison, and critical distance from AI-generated content. These observations do not establish a causal effect of ChatGPT, because the design lacks a control group, validated outcome measures, and sufficiently documented AI-session and coding procedures. The study therefore supports a cautious pedagogical interpretation: generative AI may serve as a methodological support when embedded in explicit verification, traceability, and human oversight. Final publication requires fuller documentation of prompts, system/version, qualitative coding, ethics, and data provenance. تدرس هذه الدراسة النوعية الاستكشافية استخدامًا موجّهًا لـ ChatGPT في التكوين على البحث لدى طلبة الماستر بالمركز الجامعي بريكة خلال السنتين الجامعيتين 2023-2024 و 2024-2025. يضمّ المجتمع المعلن 38 طالبًا موزعين على فوجين من 19 طالبًا. وتشير المقارنة الموضوعاتية، على نحو وصفي، إلى تحسن في تحديد المشكلة البحثية والتنظيم المفاهيمي ومقارنة المصادر والمسافة النقدية تجاه المحتوى المولد. غير أن هذه الملاحظات لا تثبت أثرًا سببيًا لـ ChatGPT بسبب غياب مجموعة ضابطة ومقاييس نتائج محققة وعدم اكتمال توثيق جلسات الذكاء الاصطناعي وإجراءات الترميز. وتظل النسخة النهائية مشروطة بتوثيق المطالبات النصية، والنظام أو الإصدار المستخدم، والترميز النوعي، والإجراءات الأخلاقية، ومصدر البيانات. L’intelligence artificielle générative est de plus en plus mobilisée dans l’enseignement supérieur, mais sa valeur pédagogique dépend des conditions dans lesquelles ses productions sont cadrées, vérifiées et intégrées au raisonnement disciplinaire. Cette étude qualitative exploratoire examine un usage supervisé de ChatGPT dans la formation à la recherche en master au Centre universitaire de Barika durant deux années universitaires (2023-2024 et 2024-2025). Le groupe déclaré comprend 38 étudiants de M2, répartis en deux cohortes de 19. Le corpus annoncé associe versions successives des écrits, problématiques, bibliographies, notes réflexives et observations enseignantes. La comparaison thématique met en évidence, de manière descriptive, une meilleure délimitation des problèmes de recherche, une structuration conceptuelle accrue, une confrontation plus explicite des sources et une distance critique renforcée à l’égard des résultats obtenus. Ces observations ne démontrent toutefois pas un effet causal de ChatGPT. L’étude invite donc à considérer l’IA générative comme un appui méthodologique possible lorsqu’elle est encadrée par la vérification, la traçabilité et le contrôle humain. La publication définitive reste conditionnée à la documentation des prompts, du système utilisé, du codage qualitatif, de l’éthique et de la provenance des données. Wed, 11 Nov 2026 10:39:17 +0100 Wed, 11 Nov 2026 17:08:59 +0100 https://aleph.edinum.org:443/18297