https://aleph.edinum.org:443/17411 Entrées d’index fr 0 https://aleph.edinum.org:443/17405 À l’heure où les corpus textuels se constituent désormais à l’échelle de collections massives, numérisées, hétérogènes et parfois multimodales, l’analyse des données textuelles ne peut plus être pensée uniquement comme une opération de lecture linéaire, manuelle et exhaustive. Cet article propose une réflexion théorico-méthodologique sur l’automatisation de l’analyse des données textuelles dans les sciences du langage, la littérature, la didactique, la traduction, l’analyse du discours et, plus largement, dans les humanités numériques. Il ne s’agit ni de promouvoir une délégation naïve de l’interprétation à la machine ni de réduire les logiciels à de simples accessoires techniques. L’objectif est d’établir les conditions d’un usage scientifiquement contrôlé des outils de textométrie, de logométrie, d’analyse sémantique, de fouille textuelle et d’analyse qualitative assistée par ordinateur. L’étude distingue les apports, les limites et les risques des logiciels, en examinant notamment Tropes, Hyperbase, Lexico3, TXM, IRaMuTeQ et les environnements CAQDAS. Elle montre que l’automatisation ne remplace pas l’intelligence interprétative du chercheur, mais l’étend, la discipline et la met à l’épreuve par la reproductibilité, la traçabilité et la confrontation aux régularités du corpus. La contribution défend ainsi une herméneutique instrumentée, articulant lecture rapprochée, exploration statistique, retour au contexte et vigilance épistémologique. تتخذ المدونات النصية، في سياق التحول الرقمي المعاصر، صورة مجموعات واسعة ومؤرشفة ومتعددة الصيغ، الأمر الذي يجعل تحليل البيانات النصية غير قابل للاختزال في القراءة الخطية اليدوية وحدها. تقترح هذه الدراسة مقاربة نظرية ومنهجية لأتمتة تحليل البيانات النصية في علوم اللغة والأدب والتعليمية والترجمة وتحليل الخطاب والإنسانيات الرقمية. ولا ترمي الدراسة إلى إضفاء سلطة تأويلية مطلقة على الآلة، كما لا تختزل البرمجيات في أدوات تقنية محايدة؛ بل تسعى إلى تحديد شروط الاستخدام العلمي المنضبط لأدوات القياس النصي والتحليل الدلالي والتنقيب النصي والتحليل النوعي بمساعدة الحاسوب. وتعرض الدراسة إمكانات وحدود ومخاطر عدد من البرمجيات، مثل Tropes وHyperbase وLexico3 وTXM وIRaMuTeQ وبيئات CAQDAS. وتخلص إلى أن الأتمتة لا تحل محل الذكاء التأويلي للباحث، لكنها توسع مجاله وتضبط إجراءاته وتضع فرضياته موضع اختبار عبر قابلية التكرار والتتبع والعودة المنتظمة إلى سياقات المدونة. ومن ثم تدافع الدراسة عن هرمنيوطيقا مؤداة تجمع بين القراءة القريبة والاستكشاف الإحصائي والوعي المنهجي والنقد الإبستمولوجي. As textual corpora are increasingly built as massive, digitised, heterogeneous and sometimes multimodal collections, textual data analysis can no longer be conceived solely as a linear, manual and exhaustive reading process. This article offers a theoretical and methodological discussion of the automation of textual data analysis in linguistics, literary studies, didactics, translation studies, discourse analysis and, more broadly, the digital humanities. Its aim is neither to advocate a naïve delegation of interpretation to machines nor to reduce software to mere technical accessories. It seeks to define the conditions for a scientifically controlled use of textometric, logometric, semantic analysis, text mining and computer-assisted qualitative data analysis tools. The study distinguishes the benefits, limits and risks of such software, with specific attention to Tropes, Hyperbase, Lexico3, TXM, IRaMuTeQ and CAQDAS environments. It argues that automation does not replace the researcher’s interpretive intelligence; rather, it extends, disciplines and tests it through reproducibility, traceability and confrontation with corpus regularities. The article therefore defends an instrumented hermeneutics that combines close reading, statistical exploration, contextual return, and epistemological vigilance. jeu., 11 juin 2026 21:27:09 +0200 sam., 13 juin 2026 13:09:41 +0200 https://aleph.edinum.org:443/17405