<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>journalism ethics.</title>
    <link>https://aleph.edinum.org:443/16898</link>
    <description>Entrées d’index</description>
    <language>fr</language>
    <ttl>0</ttl>
    <item>
      <title>استراتيجيات صناعة المحتوى الإعلامي في عصر الذكاء الاصطناعي: تحوّل المعايير وسلطة الخوارزميات</title>
      <link>https://aleph.edinum.org:443/16892</link>
      <description>تتناول هذه الدراسة استراتيجيات صناعة المحتوى الإعلامي في ظل التحولات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي، في بنية الإنتاج الإعلامي، وفي معايير الجودة، وفي أنماط التوزيع، وفي طرائق تلقي الجمهور للمضامين الرقمية. وتنبع أهمية الموضوع من كون المحتوى لم يعد نتاجاً حصرياً لمؤسسات إعلامية أو مهارات فردية معزولة، بل أصبح ثمرة علاقة مركّبة تجمع بين الإنسان، والآلة، والمنصة، والخوارزمية، وسوق الانتباه. وتنطلق الدراسة من إشكالية مركزية مفادها: ما الاستراتيجيات التي تحكم صناعة المحتوى الإعلامي في عصر الذكاء الاصطناعي، وكيف تغيّر الخوارزميات معايير الإنتاج والتداول والتأثير؟ وتعتمد الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، من خلال مراجعة نقدية للأدبيات المتصلة بصناعة المحتوى، والذكاء الاصطناعي، وخوارزميات المنصات، واقتصاد الانتباه، وأخلاقيات الإعلام الرقمي. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي دور الإنسان، بل يعيد توزيعه: فالإنسان ينتقل من موقع المنتج الوحيد إلى موقع المخطط والموجّه والمراجع والضامن الأخلاقي، بينما تتكفل النماذج الذكية بالتوليد، والتلخيص، والترجمة، والتحويل المتعدد الوسائط، وتحليل سلوك الجمهور. غير أن هذه المكاسب تظل مشروطة بوجود حوكمة تحريرية واضحة، وتمييز صريح بين المحتوى الأصيل والمحتوى الاصطناعي، وتدريب صناع المحتوى على هندسة الأوامر، والتحقق، وحماية البيانات، واحترام حقوق الملكية الفكرية. كما تؤكد الدراسة أن سطوة الخوارزميات لا تتمثل فقط في ترتيب المحتويات، بل في إعادة بناء الذائقة العامة، وتوجيه المرئية، وتحديد ما يستحق الانتباه وما يبقى هامشياً. Cette étude analyse les stratégies de production du contenu médiatique à l’ère de l’intelligence artificielle, en particulier de l’intelligence artificielle générative, en examinant ses effets sur les normes de production, la qualité éditoriale, la circulation algorithmique des contenus et les pratiques de réception. Elle part de l’hypothèse que le contenu médiatique contemporain n’est plus uniquement produit par des institutions ou par des compétences humaines isolées : il résulte désormais d’une interaction complexe entre l’humain, la machine, la plateforme, l’algorithme et l’économie de l’attention. En s’appuyant sur une démarche descriptive et analytique, l’article interroge les stratégies hybrides humain-machine, la personnalisation algorithmique, l’automatisation éditoriale, la production multimodale, ainsi que les risques liés à la désinformation, aux chambres d’écho, à l’opacité technique et à la dépendance aux plateformes. L’étude montre que l’IA ne supprime pas le rôle humain, mais le déplace vers des fonctions de conception, de validation, de vérification et de responsabilité éditoriale. Elle conclut à la nécessité d’une gouvernance éthique du contenu généré ou assisté par IA, fondée sur la transparence, la traçabilité, la vérification, la protection des données et la distinction claire entre contenu authentique et contenu synthétique. This study examines media content strategies in the age of artificial intelligence, with a particular focus on generative AI and its impact on editorial standards, content quality, algorithmic distribution, and audience reception. It starts from the premise that contemporary media content is no longer produced solely by institutions or individual human skills, but emerges from a complex interaction between humans, machines, platforms, algorithms, and the attention economy. Based on a descriptive and analytical approach, the article discusses hybrid human-machine strategies, algorithmic personalization, editorial automation, multimodal content production, and the risks associated with disinformation, echo chambers, technical opacity, and platform dependency. The study argues that AI does not eliminate the human role; rather, it repositions it around planning, validation, fact-checking, ethical oversight, and editorial responsibility. It concludes that AI-assisted and AI-generated media content requires clear governance based on transparency, traceability, verification, data protection, intellectual property, and a visible distinction between authentic and synthetic content. </description>
      <pubDate>sam., 16 mai 2026 14:43:26 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>mer., 27 mai 2026 07:55:56 +0200</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://aleph.edinum.org:443/16892</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>