https://aleph.edinum.org:443/13500 Entrées d’index fr 0 https://aleph.edinum.org:443/16438 This study examines the ethical tensions generated by the growing use of artificial intelligence in scientific research and analyses, in a foresight perspective, the representations associated with the emergence of the “research robot” as a possible substitute for the human researcher. Drawing on a descriptive survey design, the study relies on an electronic questionnaire administered to a purposive sample of 204 faculty members from Algerian universities between 24 February and 24 July 2025. The instrument explored three major dimensions: reasons for using AI, conditions for its responsible use, and concerns linked to its increasing integration into research practices. Data were processed with SPSS 25 using frequencies, percentages, means, standard deviations, Cronbach’s alpha, Spearman’s rho, and effect-size indicators as reported in the source dataset. The findings show widespread use of AI tools among respondents, especially for data processing, language revision, reference management, and analytical support. At the same time, the strongest concerns relate to academic plagiarism, erosion of ethical standards, lack of regulatory frameworks, data bias, and the symbolic displacement of the human researcher. Statistically significant correlations were reported between ethical violations and fears surrounding the “research robot,” between disciplinary field and level of AI use, and between perceived drawbacks and researchers’ concerns. The article argues that the issue is not whether AI should be rejected, but how its use can be governed through methodological vigilance, transparency, training, and institutionally grounded ethical regulation. تتناول هذه الدراسة التوترات الأخلاقية التي يثيرها التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل البحث العلمي، وتحلل ــ في أفق استشرافي ــ التمثلات المرتبطة بظهور «الروبوت الباحث» بوصفه بديلاً محتملاً للباحث البشري. وتعتمد الدراسة تصميماً وصفياً قائماً على المسح، استند إلى استبيان إلكتروني وُجِّه إلى عينة قصدية قوامها 204 من أعضاء هيئة التدريس في الجامعات الجزائرية خلال الفترة الممتدة من 24 فبراير إلى 24 يوليو 2025. وقد شمل الاستبيان ثلاثة أبعاد رئيسة: دوافع استخدام الذكاء الاصطناعي، وشروط الاستخدام الرشيد، ومستويات القلق المرتبطة بتزايد حضوره في الممارسة البحثية. وعولجت البيانات ببرنامج SPSS 25 باستخدام التكرارات والنسب المئوية والمتوسطات والانحرافات المعيارية وألفا كرونباخ ومعاملات سبيرمان ومؤشرات حجم الأثر كما وردت في النتائج الأصلية. وتبين النتائج انتشاراً واسعاً لأدوات الذكاء الاصطناعي بين المبحوثين، ولا سيما في معالجة البيانات، والمراجعة اللغوية، وإدارة المراجع، والدعم التحليلي. غير أن أعلى مستويات القلق تعلقت بالسرقة العلمية، وإضعاف المعايير الأخلاقية، وغياب الأطر التنظيمية، وانحياز البيانات، والإزاحة الرمزية للباحث البشري. كما أظهرت النتائج وجود علاقات ذات دلالة إحصائية بين الانتهاكات الأخلاقية والخوف من «الروبوت الباحث»، وبين الحقل العلمي وكثافة الاستخدام، وبين إدراك المساوئ ومستوى القلق لدى الباحثين. وتخلص الدراسة إلى أن القضية ليست في رفض الذكاء الاصطناعي، بل في تنظيم استخدامه عبر يقظة منهجية، وشفافية صريحة، وتكوين متخصص، وحوكمة أخلاقية مؤسساتية. La présente étude interroge les tensions éthiques suscitées par la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique et analyse, dans une perspective prospective, les représentations associées à l’émergence du « robot chercheur » en tant que possible substitut du chercheur humain. Inscrite dans un devis descriptif par enquête, elle repose sur un questionnaire électronique administré à un échantillon raisonné de 204 enseignants-chercheurs issus d’universités algériennes entre le 24 février et le 24 juillet 2025. L’instrument a porté sur trois dimensions principales : les motifs d’usage de l’IA, les conditions de son emploi responsable et les inquiétudes liées à son intégration croissante dans les pratiques de recherche. Les données ont été traitées avec SPSS 25 au moyen de fréquences, pourcentages, moyennes, écarts-types, coefficients alpha de Cronbach, corrélations de Spearman et indicateurs de taille d’effet tels qu’ils figurent dans le jeu de résultats transmis. Les résultats montrent une diffusion très large des outils d’IA, en particulier pour le traitement des données, la révision linguistique, la gestion des références et l’assistance analytique. En parallèle, les inquiétudes les plus fortes portent sur le plagiat académique, l’affaiblissement des normes éthiques, l’absence de cadres régulateurs, les biais de données et le déplacement symbolique du chercheur humain. Des relations statistiquement significatives sont rapportées entre les violations éthiques et la crainte du « robot chercheur », entre le champ disciplinaire et l’intensité d’usage, ainsi qu’entre la perception des inconvénients et le niveau d’inquiétude. L’article soutient que l’enjeu n’est pas de rejeter l’IA, mais d’en organiser l’usage au moyen d’une vigilance méthodologique, d’exigences de transparence, d’une formation adaptée et d’une régulation éthique institutionnalisée. sam., 25 avril 2026 20:45:08 +0200 sam., 25 avril 2026 22:29:02 +0200 https://aleph.edinum.org:443/16438 https://aleph.edinum.org:443/13491 Previous studies are an integral part of any scientific research, as they assist the researcher in developing a theoretical framework for the research topic on one hand, and in identifying the methods and methodological procedures used to study the topic on the other. This article aims to highlight the importance of previous studies and how to effectively employ them in scientific research, emphasizing that their role is just as important as any other step in the research process. By doing so, researchers save time and effort and avoid the mistakes made by others. تعتبر الدراسات السابقة جزءاً لا يتجزأ من أي بحث علمي، حيث تساعد الباحث على تكوين خلفية نظرية حول موضوع البحث من جهة، وتساعده أيضاً في التعرف على الطرق والإجراءات المنهجية المستخدمة لدراسة الموضوع من جهة أخرى. يهدف هذا المقال إلى توضيح أهمية الدراسات السابقة وكيفية توظيفها بفعالية في البحوث العلمية، مع التأكيد على أن دورها لا يقل أهمية عن أي خطوة أخرى من خطوات البحث العلمي. يساعد ذلك الباحث على توفير الوقت والجهد وتجنب الوقوع في الأخطاء التي ارتكبها باحثون آخرون. Les études antérieures constituent une composante essentielle de toute recherche scientifique, car elles permettent au chercheur de constituer une base théorique sur le sujet de recherche, d’une part, et de comprendre les méthodes et procédures méthodologiques employées pour étudier ce sujet, d’autre part. Cet article vise à démontrer l’importance des études antérieures et à expliquer comment les utiliser efficacement dans la recherche scientifique, en soulignant que leur rôle est aussi crucial que celui de toute autre étape du processus de recherche. Cela permet au chercheur de gagner du temps et de l’énergie, tout en évitant de reproduire les erreurs commises par d’autres chercheurs. dim., 01 déc. 2024 18:08:07 +0100 mar., 03 déc. 2024 21:17:17 +0100 https://aleph.edinum.org:443/13491