https://aleph.edinum.org:443/13467 fr 0 https://aleph.edinum.org:443/18329 This article examines whether the U.S.-China rivalry in artificial intelligence is primarily a sectoral competition for technological supremacy or a mechanism through which the international order is being reconfigured. It adopts a structured interpretive review of peer-reviewed scholarship, policy reports, and comparative indicators on AI research, military adoption, cybersecurity, investment, supply chains, and governance. The analysis shows that the rivalry cannot be reduced to a winner-take-all race. The United States retains marked advantages in frontier-model production and private investment, while China leads in publication and patent volume and has narrowed performance gaps on major benchmarks. Competition over computing capacity, semiconductors, data, standards, talent, digital infrastructure, and security partnerships creates new dependencies and alignment pressures. Military and cyber applications also increase escalation risks, while regulatory divergence complicates coalition-building and norm-setting. For developing states, the rivalry generates both dependency risks and bargaining opportunities rather than automatic bloc alignment. The article argues that AI rivalry is technological in its immediate instruments but systemic in its effects: it is reshaping the material and institutional conditions through which power is produced, distributed, and governed. تبحث هذه الدراسة فيما إذا كان التنافس بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي يقتصر أساسًا على سباق قطاعي نحو التفوق التكنولوجي، أم أنه يمثل آلية أوسع لإعادة تشكيل النظام الدولي. وتعتمد الدراسة مراجعة تفسيرية منظمة للأبحاث المحكمة والتقارير المؤسسية والمؤشرات المقارنة المتعلقة بالبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، والاستخدامات العسكرية، والأمن السيبراني، والاستثمار، وسلاسل الإمداد، وحوكمة التكنولوجيا. ويبين التحليل أن هذا التنافس لا يمكن اختزاله في منطق « الفائز يحصد كل شيء ». فالولايات المتحدة تحتفظ بمزايا واضحة في إنتاج النماذج المتقدمة والاستثمار الخاص، في حين تتصدر الصين من حيث حجم المنشورات والبراءات وتقلص بعض فجوات الأداء. كما أن التنافس حول القدرة الحاسوبية، وأشباه الموصلات، والبيانات، والمعايير، والكفاءات، والبنى التحتية الرقمية، والشراكات الأمنية يولد أشكالًا جديدة من الاعتماد والضغط على الدول من أجل الاصطفاف. وتزيد التطبيقات العسكرية والسيبرانية من مخاطر التصعيد، بينما يؤثر اختلاف النماذج التنظيمية في بناء التحالفات وصياغة القواعد. أما الدول النامية فتواجه مخاطر تبعية، لكنها تكتسب أيضًا هوامش تفاوض. وتخلص الدراسة إلى أن التنافس تقني في أدواته المباشرة، لكنه نظامي في آثاره على إنتاج القوة وتوزيعها وحوكمتها. Cet article examine si la rivalité entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle relève principalement d’une compétition sectorielle pour la suprématie technologique ou d’un processus de recomposition de l’ordre international. Il s’appuie sur une revue interprétative structurée de travaux scientifiques, de rapports institutionnels et d’indicateurs comparatifs portant sur la recherche en IA, les usages militaires, la cybersécurité, l’investissement, les chaînes d’approvisionnement et la gouvernance. L’analyse montre que cette rivalité ne se réduit pas à une course technologique à somme nulle. Les États-Unis conservent des avantages importants dans la production de modèles de pointe et dans l’investissement privé, tandis que la Chine domine en volume de publications et de brevets et réduit certains écarts de performance. La compétition pour le calcul, les semi-conducteurs, les données, les normes, les talents et les infrastructures numériques crée de nouvelles dépendances et pressions d’alignement. Les usages militaires et cybernétiques accroissent parallèlement les risques d’escalade. Pour les pays en développement, cette rivalité produit à la fois des vulnérabilités et des marges de négociation. L’article conclut que la rivalité est technologique dans ses instruments immédiats, mais systémique dans ses effets sur la production, la distribution et la gouvernance de la puissance. Thu, 12 Nov 2026 08:57:51 +0100 Thu, 12 Nov 2026 08:57:51 +0100 https://aleph.edinum.org:443/18329 https://aleph.edinum.org:443/18307 The rapid expansion of Artificial Intelligence (AI) has transformed teacher education, creating new opportunities and challenges for developing Higher-Order Thinking Skills (HOTS). However, existing research often treats thinking instruction and AI integration as separate domains. This study addresses this gap by proposing a conceptual framework that integrates thinking strategies with AI-enhanced pedagogical practices. A Critical Integrative Review was conducted following established guidelines, evaluating candidate studies using an 8-point Quality Assessment Scheme (QAS ≥ 5/8) to select 35 publications between 2000 and 2026. Thematic analysis identified major trends across teacher preparation, thinking instruction, AI integration, and reflective pedagogy. The interpretive synthesis highlights four connected concerns: the integration of HOTS in digital environments, pedagogical coordination of AI assistance, reflective assessment, and the relationship between technological choices and learning purposes. Drawing on these concerns, the study introduces the Smart Quadruple Integration Model (SQIM), structured around four interdependent dimensions: cognitive–metacognitive, inquiry-based pedagogical, AI-augmented technological, and reflective–transformative. The model provides a conceptual foundation for examining teacher education practices and institutional priorities in the AI era. SQIM is a conceptual proposal whose effects require empirical validation. أدت الطفرة المتسارعة للذكاء الاصطناعي إلى تحول جذري في مجال إعداد المعلمين، مما خلق فرصاً وتحديات جديدة لتنمية مهارات التفكير العليا (HOTS). ومع ذلك، غالباً ما تتعامل الأدبيات الحالية مع تعليم مهارات التفكير وتطبيقات الذكاء الاصطناعي كمجالين منفصلين. تعالج هذه الدراسة هذه الفجوة البحثية من خلال تقديم إطار مفاهيمي يدمج استراتيجيات التفكير مع الممارسات البيداغوجية المعززة بالذكاء الاصطناعي. تم إجراء مراجعة تكاملية نقدية (Critical Integrative Review) وفق المبادئ التوجيهية المعتمدة، حيث قُيّمت الدراسات المرشحة باستخدام مقياس لتقييم الجودة مكون من 8 نقاط (QAS ≥ 5/8) لاختيار 35 منشورًا تم نشرها بين عامي 2000 و2026. كشف التحليل الموضوعي عن اتجاهات رئيسية عبر مجالات: تكوين المعلمين، تعليم التفكير، الدمج البيداغوجي للذكاء الاصطناعي، والممارسة التأملية. وأبرز التركيب التفسيري أربع مسائل مترابطة: دمج مهارات التفكير العليا في البيئات الرقمية، والتنسيق البيداغوجي للمساعدة بالذكاء الاصطناعي، والتقييم التأملي، والعلاقة بين الخيارات التكنولوجية وغايات التعلم. وانطلاقًا من هذه المسائل، تقدم الدراسة نموذج التكامل الذكي الرباعي (SQIM)، القائم على أربعة أبعاد متكاملة: المعرفي–الميتامعرفي، البيداغوجي القائم على التقصي، التكنولوجي المعزز بالذكاء الاصطناعي، والتأملي–التحويلي. يوفر هذا النموذج أساساً مفهومياً لفحص ممارسات إعداد المعلمين والأولويات المؤسسية في عصر الذكاء الاصطناعي. ويظل النموذج مقترحًا مفاهيميًا يحتاج إلى تحقق تجريبي. L’expansion rapide de l’intelligence artificielle (IA) a profondément transformé la formation des enseignants, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis pour le développement des compétences de pensée de niveau supérieur (HOTS). Cependant, la littérature existante traite souvent l’enseignement de la pensée et l’intégration de l’IA comme des domaines distincts. Cette étude examine cette articulation en proposant un cadre conceptuel qui intègre les stratégies de pensée aux pratiques pédagogiques optimisées par l’IA. Une revue intégrative critique (Critical Integrative Review) a été conduite selon les directives établies, évaluant les études candidates à l’aide d’une échelle d’évaluation de la qualité en 8 points (QAS ≥ 5/8) afin de sélectionner 35 publications publiées entre 2000 et 2026. L’analyse thématique a permis d’identifier les tendances majeures concernant la formation des enseignants, l’enseignement de la pensée, l’intégration de l’IA et la pédagogie réflexive. La synthèse interprétative fait ressortir quatre questions liées : l’intégration des HOTS dans les environnements numériques, la coordination pédagogique de l’assistance par IA, l’évaluation réflexive et la relation entre les choix technologiques et les finalités d’apprentissage. À partir de ces questions, l’étude introduit le modèle d’intégration quadruple intelligente (SQIM), structuré autour de quatre dimensions interconnectées : cognitive–métacognitive, pédagogique basée sur l’investigation, technologique enrichie par l’IA, et réflexive–transformatrice. Ce modèle offre une base conceptuelle pour examiner les pratiques de formation des enseignants et les priorités institutionnelles à l’ère de l’intelligence artificielle. Le SQIM demeure une proposition conceptuelle dont les effets doivent être évalués empiriquement. Wed, 11 Nov 2026 19:21:31 +0100 Wed, 11 Nov 2026 19:21:31 +0100 https://aleph.edinum.org:443/18307 https://aleph.edinum.org:443/18285 L’accès au français écrit constitue un enjeu pédagogique et social pour les apprenants sourds, dont les répertoires et les parcours linguistiques sont hétérogènes. Cet article de réflexion examine les potentialités de dispositifs fondés sur l’intelligence artificielle pour soutenir certaines activités de lecture, de production écrite et d’accès aux ressources scolaires en contexte algérien. Il procède à une analyse critique des arguments et des exemples technologiques présents dans le manuscrit, sans présenter de collecte de données ni de mesure expérimentale d’impact. L’examen distingue les outils numériques ordinaires des systèmes d’apprentissage automatique, la reconnaissance de signes de leur traduction et les prototypes des services accessibles aux utilisateurs. Il souligne que les langues des signes ne sont pas interchangeables et qu’un dispositif entraîné sur la langue des signes américaine ne peut être présumé adapté à la langue des signes algérienne. Les bénéfices envisagés concernent l’accessibilité de certains contenus et l’accompagnement pédagogique, sous réserve de validation linguistique, de supervision humaine, de protection des données et de formation des enseignants. En l’absence d’évaluation de terrain, aucun effet sur les apprentissages ou l’inclusion sociale ne peut être établi. La contribution propose ainsi un cadre de vigilance méthodologique et éthique pour de futures études contextualisées. يمثل الوصول إلى الفرنسية المكتوبة مسألة تربوية واجتماعية لدى المتعلمين الصم، مع اختلاف مساراتهم التعليمية ومواردهم اللغوية. تتناول هذه المقالة النظرية إمكانات بعض الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي لدعم القراءة والكتابة وإتاحة الموارد المدرسية في السياق الجزائري. وتعتمد قراءة نقدية للحجج والأمثلة التقنية الواردة في النص، من دون الادعاء بإنجاز تجربة ميدانية أو قياس نتائج فعلية. وتميز الدراسة بين الأدوات الرقمية التقليدية وأنظمة التعلم الآلي، وبين التعرف على الإشارات وترجمة لغات الإشارة، وبين النماذج الأولية والخدمات المتاحة. كما تؤكد أن لغات الإشارة ليست متطابقة، وأن نجاح تقنية مع لغة الإشارة الأمريكية لا يثبت صلاحيتها للغة الإشارة الجزائرية. وتشمل الإمكانات المتوقعة تحسين إتاحة بعض المحتويات والدعم التعليمي، شريطة التحقق اللغوي والإشراف البشري وحماية البيانات وتأهيل المعلمين. وفي غياب بيانات ميدانية أصلية، لا يمكن إثبات أثر مباشر على التعلم أو الإدماج الاجتماعي. وتقترح المقالة بناء على ذلك شروطا منهجية وأخلاقية لاختبار هذه الفرضيات في بحوث جزائرية لاحقة. Access to written French raises educational and social questions for Deaf learners, whose language repertoires and educational pathways are heterogeneous. This conceptual article examines the potential of artificial-intelligence-based systems to support selected reading, writing and educational accessibility activities in Algeria. It offers a critical analysis of the arguments and technological examples included in the source manuscript, without claiming to report an empirical intervention or measured outcomes. The discussion distinguishes ordinary digital tools from machine-learning systems, sign recognition from sign-language translation, and experimental prototypes from accessible services. It stresses that sign languages are not interchangeable and that a system trained for American Sign Language cannot be assumed to support Algerian Sign Language. Potential benefits concern access to specific materials and supported learning, provided that linguistic validation, human oversight, privacy safeguards and teacher preparation are secured. Since no original field evaluation is supplied, the paper cannot establish effects on language acquisition or social inclusion. Its contribution is therefore methodological and critical: it specifies the evidentiary conditions under which claims about inclusive AI-supported language teaching could later be tested in Algerian educational contexts. Fri, 30 Oct 2026 20:01:19 +0100 Fri, 30 Oct 2026 20:02:09 +0100 https://aleph.edinum.org:443/18285 https://aleph.edinum.org:443/17756 Cet article analyse les conditions dans lesquelles, en contexte universitaire algérien, les chatbots éducatifs peuvent être transformés d’un simple outil technologique en un véritable dispositif didactique au service de l’oral en français langue étrangère. L’étude prend appui sur un protocole quasi-expérimental mené durant trois mois auprès de deux groupes intacts de deuxième année de licence de français à l’Université d’Alger 2, soit 120 étudiants au total. Le premier groupe a intégré Mizou, Talkpal AI et Duolingo Max dans des activités de simulation dialoguée, de jeu de rôle, de prononciation guidée et de pratique autonome hors classe ; le second groupe a suivi le même programme sans recourir aux agents conversationnels. L’analyse croise les observations pédagogiques et un questionnaire de perception portant sur la fluidité, la prononciation, l’anxiété, la confiance en soi et l’usage en dehors de la classe. Les résultats descriptifs montrent une amélioration perçue de la fluidité orale, une augmentation de l’exposition à la langue cible et une réduction de l’insécurité langagière chez les étudiants exposés aux chatbots. L’article soutient toutefois que l’efficacité de ces outils dépend moins de leur nouveauté technique que de leur scénarisation pédagogique, de l’accompagnement de l’enseignant, de l’évaluation formative et d’une vigilance éthique face aux limites des systèmes génératifs. تتناول هذه الدراسة الشروط التي تسمح بتحويل روبوتات الدردشة التعليمية، في السياق الجامعي الجزائري، من مجرد أدوات تكنولوجية إلى جهاز ديداكتيكي موجه لتنمية الكفاءة الشفوية في تعليم الفرنسية لغة أجنبية. تعتمد الدراسة على تصميم شبه تجريبي امتد ثلاثة أشهر وشمل فوجين قائمين من طلبة السنة الثانية ليسانس فرنسية بجامعة الجزائر 2، بمجموع 120 طالبًا. استعمل الفوج التجريبي أدوات Mizou وTalkpal AI وDuolingo Max ضمن أنشطة محاكاة حوارية، وألعاب أدوار، وتمارين نطق، وممارسة ذاتية خارج القسم، في حين تابع الفوج الشاهد البرنامج نفسه دون توظيف وكلاء محادثة. وتجمع المقاربة التحليلية بين الملاحظة البيداغوجية واستبيان يقيس تصورات الطلبة حول الطلاقة، والنطق، والقلق اللغوي، والثقة بالنفس، والممارسة خارج القسم. تكشف النتائج الوصفية عن تحسن مدرك في الطلاقة الشفوية، واتساع فرص التعرض للغة الهدف، وانخفاض الشعور بعدم الأمان اللغوي لدى الطلبة الذين استخدموا الروبوتات. غير أن الدراسة تؤكد أن القيمة التعليمية لهذه الأدوات لا تتحدد بحداثتها التقنية، بل بمدى إدماجها في سيناريوهات تعليمية مضبوطة، وبتأطير الأستاذ، وبالتقويم التكويني، وبالوعي الأخلاقي بحدود الأنظمة التوليدية. This article examines the conditions under which educational chatbots in Algerian higher education can be transformed from mere technological tools into a teaching device for oral skills in French as a foreign language. The study draws on a three-month quasi-experimental design involving two intact second-year undergraduate French classes at the University of Algiers 2, totalling 120 students. The experimental group used Mizou, Talkpal AI and Duolingo Max in dialogic simulations, role-play activities, pronunciation-oriented tasks and autonomous out-of-class practice, whereas the control group followed the same oral-expression programme without conversational agents. The analysis combines pedagogical observation with a perception questionnaire that addresses fluency, pronunciation, anxiety, self-confidence, and autonomous practice. The descriptive findings suggest perceived gains in oral fluency, increased exposure to the target language and a reduction of language-related insecurity among students using chatbots. The article argues, however, that the pedagogical value of chatbots lies not in technological novelty as such, but in carefully designed tasks, teacher mediation, formative assessment and ethical awareness of the limitations of generative systems. Sat, 11 Jul 2026 11:16:03 +0200 Sun, 12 Jul 2026 13:57:16 +0200 https://aleph.edinum.org:443/17756 https://aleph.edinum.org:443/17552 La narration occupe une place ancienne dans la transmission des savoirs, mais son intérêt pour la didactique contemporaine des langues se renouvelle avec l’émergence des dispositifs d’intelligence artificielle capables de générer, d’adapter et de scénariser des récits. Cet article propose une réflexion théorique et programmatique sur les conditions d’intégration de la narration assistée par IA dans l’enseignement-apprentissage des langues étrangères, notamment auprès d’apprenants du cycle moyen. Il examine les apports conjoints de l’immersion narrative, de l’apprentissage implicite, de l’input compréhensible, de la mémoire émotionnelle, du double codage, de la médiation culturelle et de la personnalisation pédagogique. L’analyse montre que le récit ne doit pas être réduit à un support motivationnel : il constitue une médiation cognitive, langagière, culturelle et affective susceptible de favoriser la mémorisation du vocabulaire, l’appropriation contextualisée des structures grammaticales, le développement de la compréhension, la prise de parole et l’ouverture interculturelle. L’article souligne toutefois que l’IA ne remplace pas l’enseignant : son usage exige une scénarisation didactique, une validation linguistique, une vigilance éthique et une prise en compte explicite des biais algorithmiques. La contribution conclut que la narration assistée par IA peut ouvrir une voie féconde pour une pédagogie des langues plus située, plus différenciée et plus humaniste, à condition de demeurer subordonnée à une intention éducative clairement définie. تحتل السردية التعليمية مكانة مركزية في تاريخ نقل المعارف، غير أنّ أهميتها في تعليم اللغات الأجنبية تتجدّد اليوم بفعل تطوّر أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد القصص وتكييفها وتنظيمها وفق مستويات المتعلمين وحاجاتهم اللغوية والمعرفية. تقترح هذه الدراسة مقاربة نظرية وبرنامجية لشروط إدماج السرد التعليمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تعليم اللغات الأجنبية، ولا سيما لدى متعلمي الطور المتوسط. وتستند الدراسة إلى تحليل تقاطعي لمفاهيم الانغماس السردي، والتعلم الضمني، والمدخل المفهوم، والذاكرة الوجدانية، والترميز المزدوج، والتخصيص البيداغوجي. وتبيّن أن السرد لا ينبغي اختزاله في وظيفة تحفيزية أو ترفيهية، بل يمثل وسيطًا معرفيًا ولغويًا وثقافيًا ووجدانيًا قادرًا على دعم ترسيخ المفردات، واستيعاب البنى النحوية داخل سياقات ذات معنى، وتنمية الفهم والتعبير الشفهي والانفتاح على الآخر. غير أن الذكاء الاصطناعي لا يعوّض المدرس، بل يستدعي هندسة تعليمية دقيقة، ومراجعة لغوية مستمرة، ويقظة أخلاقية تجاه الانحيازات الخوارزمية وإمكانات التبسيط أو التنميط الثقافي. وتخلص الدراسة إلى أن السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يفتح أفقًا لتعليم لغوي أكثر تفريدًا وإنسانية، متى ظل خاضعًا لقصد تربوي واضح ورقابة تعليمية واعية. Storytelling has long played a central role in the transmission of knowledge, but its relevance to contemporary foreign language pedagogy is being renewed by artificial intelligence systems capable of generating, adapting and sequencing narratives. This article offers a theoretical and programmatic reflection on the conditions under which AI-assisted storytelling may be integrated into foreign language teaching and learning, particularly at the lower-secondary level. It examines the combined contribution of narrative immersion, implicit learning, comprehensible input, emotional memory, dual coding, cultural mediation and pedagogical personalization. The analysis shows that storytelling should not be reduced to a motivational device: it is a cognitive, linguistic, cultural and affective mediation that may support vocabulary retention, contextualized grammar acquisition, comprehension, oral production and intercultural awareness. The article nevertheless stresses that AI cannot replace the teacher. Its use requires didactic design, linguistic validation, ethical vigilance and attention to algorithmic bias. The contribution concludes that AI-assisted storytelling may foster a more situated, differentiated and humanistic language pedagogy, provided that it remains subordinated to a clearly defined educational intention. Sat, 27 Jun 2026 09:30:25 +0200 Sat, 27 Jun 2026 09:30:25 +0200 https://aleph.edinum.org:443/17552 https://aleph.edinum.org:443/17528 Artificial intelligence is increasingly transforming the practices of scientific research, particularly in literature discovery, academic writing, reference management, translation, linguistic revision, similarity checking and journal selection. This study aims to examine the uses, contributions and limits of AI-supported tools in the research and publication process, with particular attention to academic integrity. Adopting a descriptive-analytical approach, the article classifies a set of widely used platforms according to six major research functions: scholarly discovery, bibliographic management, translation, proofreading and paraphrasing, originality assessment and publication support. The findings show that AI tools can accelerate access to scientific literature, improve the organization of references, support multilingual writing, reduce surface errors and assist researchers in pre-submission verification. However, the study also demonstrates that these tools cannot replace the researcher’s epistemic responsibility. Their outputs require verification, contextual interpretation, bibliographic control and ethical disclosure when editorial policies require it. The article therefore argues for a responsible model of AI-assisted scholarship in which technological support enhances research quality without weakening authorship, methodological rigor or academic integrity. يشهد البحث العلمي تحوّلًا متزايدًا بفعل أدوات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما في مجالات البحث في الأدبيات، والكتابة الأكاديمية، وإدارة المراجع، والترجمة، والمراجعة اللغوية، والتحقق من أصالة النصوص، واختيار المجلات العلمية المناسبة للنشر. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل استخدامات هذه الأدوات وإبراز إسهاماتها وحدودها في مسار البحث والنشر العلمي، مع التركيز على مقتضيات النزاهة الأكاديمية. وتعتمد الدراسة مقاربة وصفية تحليلية تصنّف المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وفق ست وظائف بحثية رئيسية، هي: اكتشاف الأدبيات العلمية، وإدارة المراجع، والترجمة، والتدقيق اللغوي وإعادة الصياغة، وتقييم الأصالة، ودعم النشر العلمي. وتبيّن النتائج أن هذه الأدوات قادرة على تسريع الوصول إلى الإنتاج العلمي، وتحسين تنظيم المراجع، ودعم الكتابة متعددة اللغات، وتقليل الأخطاء اللغوية، ومساعدة الباحثين في عمليات الفحص السابقة للإرسال. غير أن الدراسة تؤكد أن هذه الأدوات لا يمكن أن تحل محل المسؤولية العلمية والمعرفية للباحث؛ فمخرجاتها تظل بحاجة إلى التحقق، والتأويل السياقي، والمراجعة الببليوغرافية، والإفصاح الأخلاقي متى اقتضت السياسات التحريرية ذلك. ومن ثم تدعو الدراسة إلى استعمال مسؤول للذكاء الاصطناعي بوصفه أداة مساعدة على تحسين جودة البحث، لا بديلًا عن المؤلف أو الصرامة المنهجية أو النزاهة الأكاديمية. L’intelligence artificielle transforme de manière croissante les pratiques de la recherche scientifique, notamment dans les domaines de la recherche documentaire, de l’écriture académique, de la gestion bibliographique, de la traduction, de la révision linguistique, de la vérification de l’originalité et du choix des revues scientifiques. Cette étude vise à analyser les usages, les apports et les limites des outils assistés par l’IA dans le processus de recherche et de publication, en accordant une attention particulière à l’intégrité académique. Selon une démarche descriptive et analytique, l’article classe un ensemble de plateformes couramment utilisées en six fonctions principales : découverte de la littérature scientifique, gestion des références, traduction, correction et reformulation, évaluation de l’originalité et aide à la publication. Les résultats montrent que ces outils peuvent accélérer l’accès à la littérature, améliorer l’organisation des références, soutenir l’écriture multilingue, réduire les erreurs de surface et accompagner les vérifications préalables à la soumission. Toutefois, l’étude souligne que ces outils ne remplacent pas la responsabilité épistémique du chercheur. Leurs productions exigent vérification, contextualisation, contrôle bibliographique et transparence éthique lorsque les politiques éditoriales l’imposent. L’article plaide ainsi pour un usage responsable de l’IA, conçu comme un appui à la qualité scientifique et non comme un substitut à l’auteur, à la rigueur méthodologique ou à l’intégrité académique. Thu, 25 Jun 2026 15:47:48 +0200 Thu, 25 Jun 2026 15:53:52 +0200 https://aleph.edinum.org:443/17528 https://aleph.edinum.org:443/16892 تتناول هذه الدراسة استراتيجيات صناعة المحتوى الإعلامي في ظل التحولات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي، في بنية الإنتاج الإعلامي، وفي معايير الجودة، وفي أنماط التوزيع، وفي طرائق تلقي الجمهور للمضامين الرقمية. وتنبع أهمية الموضوع من كون المحتوى لم يعد نتاجاً حصرياً لمؤسسات إعلامية أو مهارات فردية معزولة، بل أصبح ثمرة علاقة مركّبة تجمع بين الإنسان، والآلة، والمنصة، والخوارزمية، وسوق الانتباه. وتنطلق الدراسة من إشكالية مركزية مفادها: ما الاستراتيجيات التي تحكم صناعة المحتوى الإعلامي في عصر الذكاء الاصطناعي، وكيف تغيّر الخوارزميات معايير الإنتاج والتداول والتأثير؟ وتعتمد الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، من خلال مراجعة نقدية للأدبيات المتصلة بصناعة المحتوى، والذكاء الاصطناعي، وخوارزميات المنصات، واقتصاد الانتباه، وأخلاقيات الإعلام الرقمي. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي دور الإنسان، بل يعيد توزيعه: فالإنسان ينتقل من موقع المنتج الوحيد إلى موقع المخطط والموجّه والمراجع والضامن الأخلاقي، بينما تتكفل النماذج الذكية بالتوليد، والتلخيص، والترجمة، والتحويل المتعدد الوسائط، وتحليل سلوك الجمهور. غير أن هذه المكاسب تظل مشروطة بوجود حوكمة تحريرية واضحة، وتمييز صريح بين المحتوى الأصيل والمحتوى الاصطناعي، وتدريب صناع المحتوى على هندسة الأوامر، والتحقق، وحماية البيانات، واحترام حقوق الملكية الفكرية. كما تؤكد الدراسة أن سطوة الخوارزميات لا تتمثل فقط في ترتيب المحتويات، بل في إعادة بناء الذائقة العامة، وتوجيه المرئية، وتحديد ما يستحق الانتباه وما يبقى هامشياً. Cette étude analyse les stratégies de production du contenu médiatique à l’ère de l’intelligence artificielle, en particulier de l’intelligence artificielle générative, en examinant ses effets sur les normes de production, la qualité éditoriale, la circulation algorithmique des contenus et les pratiques de réception. Elle part de l’hypothèse que le contenu médiatique contemporain n’est plus uniquement produit par des institutions ou par des compétences humaines isolées : il résulte désormais d’une interaction complexe entre l’humain, la machine, la plateforme, l’algorithme et l’économie de l’attention. En s’appuyant sur une démarche descriptive et analytique, l’article interroge les stratégies hybrides humain-machine, la personnalisation algorithmique, l’automatisation éditoriale, la production multimodale, ainsi que les risques liés à la désinformation, aux chambres d’écho, à l’opacité technique et à la dépendance aux plateformes. L’étude montre que l’IA ne supprime pas le rôle humain, mais le déplace vers des fonctions de conception, de validation, de vérification et de responsabilité éditoriale. Elle conclut à la nécessité d’une gouvernance éthique du contenu généré ou assisté par IA, fondée sur la transparence, la traçabilité, la vérification, la protection des données et la distinction claire entre contenu authentique et contenu synthétique. This study examines media content strategies in the age of artificial intelligence, with a particular focus on generative AI and its impact on editorial standards, content quality, algorithmic distribution, and audience reception. It starts from the premise that contemporary media content is no longer produced solely by institutions or individual human skills, but emerges from a complex interaction between humans, machines, platforms, algorithms, and the attention economy. Based on a descriptive and analytical approach, the article discusses hybrid human-machine strategies, algorithmic personalization, editorial automation, multimodal content production, and the risks associated with disinformation, echo chambers, technical opacity, and platform dependency. The study argues that AI does not eliminate the human role; rather, it repositions it around planning, validation, fact-checking, ethical oversight, and editorial responsibility. It concludes that AI-assisted and AI-generated media content requires clear governance based on transparency, traceability, verification, data protection, intellectual property, and a visible distinction between authentic and synthetic content. Sat, 16 May 2026 14:43:26 +0200 Sun, 21 Jun 2026 12:57:53 +0200 https://aleph.edinum.org:443/16892 https://aleph.edinum.org:443/16131 This exploratory study examines how university teachers perceive the integration of artificial intelligence (AI) tools into EFL writing instruction at the University of Tlemcen. Focused on the Written Expression module, the inquiry draws on an online questionnaire administered to 10 teachers with undergraduate experience teaching writing. The instrument combined closed items and open comments; because the sample is small and some items generated uneven valid responses, the findings are interpreted as situated tendencies rather than generalisable results. The analysis shows a pattern of cautious pedagogical openness. Teachers largely recognise the usefulness of AI-assisted tools for brainstorming, language revision, surface correction, and formative feedback. At the same time, they express sustained concern about over-reliance, plagiarism, authorship, data privacy, and the possible erosion of critical engagement with writing. The study argues that AI can support EFL writing instruction only under clear pedagogical and institutional conditions: explicit rules of use, teacher mediation, assessment redesign, and targeted professional development. In this sense, the article contributes a context-sensitive account of how AI is being domesticated in a local university setting while remaining ethically and academically contested. تتناول هذه الدراسة الاستطلاعية تصورات الأساتذة الجامعيين تجاه إدماج أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريس الكتابة باللغة الإنجليزية بجامعة تلمسان، مع التركيز على مقياس التعبير الكتابي. وتعتمد الدراسة على استبيان إلكتروني وُجِّه إلى عشرة أساتذة لديهم خبرة في تدريس الكتابة في مرحلة الليسانس. وقد جمع الاستبيان بين أسئلة مغلقة وتعليقات مفتوحة؛ ونظراً لصغر حجم العينة وتفاوت عدد الإجابات الصالحة بحسب البنود، تُقرأ النتائج بوصفها مؤشرات دالّة مرتبطة بالسياق المحلي لا خلاصات قابلة للتعميم. وتكشف المعطيات عن نزعة يمكن وصفها بالانفتاح البيداغوجي الحذر. إذ يعترف الأساتذة عموماً بفائدة أدوات الذكاء الاصطناعي في توليد الأفكار، والمراجعة اللغوية، والتصحيح السطحي، وبعض أشكال التغذية الراجعة التكوينية. غير أنهم يبدون في المقابل تحفظات قوية تتعلق بالإفراط في الاعتماد عليها، والانتحال، وملكية النص، وخصوصية المعطيات، واحتمال إضعاف الانخراط النقدي في فعل الكتابة. وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يدعم تعليم الكتابة باللغة الإنجليزية إلا ضمن شروط بيداغوجية ومؤسساتية واضحة، قوامها ضبط قواعد الاستعمال، والوساطة التعليمية، وإعادة التفكير في التقييم، وتوفير تكوين مهني موجَّه. Cette étude exploratoire examine la manière dont des enseignants universitaires perçoivent l’intégration des outils d’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement de l’écriture en anglais à l’Université de Tlemcen. Centrée sur le module d’expression écrite, elle s’appuie sur un questionnaire en ligne administré à dix enseignants ayant une expérience de l’enseignement de l’écriture en licence. L’instrument associait des questions fermées et des commentaires ouverts ; compte tenu de la taille réduite de l’échantillon et de la variabilité du nombre de réponses valides selon les items, les résultats sont interprétés comme des tendances situées plutôt que comme des conclusions généralisables. L’analyse met en évidence une posture d’ouverture pédagogique prudente. Les enseignants reconnaissent globalement l’intérêt des outils d’IA pour le remue-méninges, la révision linguistique, la correction de surface et certaines formes de rétroaction formative. Ils expriment cependant des réserves fortes concernant la dépendance, le plagiat, l’auctorialité, la protection des données et le risque d’un affaiblissement de l’engagement critique dans l’écriture. L’article soutient ainsi que l’IA ne peut soutenir l’enseignement de l’écriture en anglais qu’à condition d’être encadrée par des règles explicites d’usage, une médiation enseignante, une réflexion sur l’évaluation et une formation professionnelle ciblée. Sun, 05 Apr 2026 17:31:38 +0200 Sat, 13 Jun 2026 18:09:54 +0200 https://aleph.edinum.org:443/16131 https://aleph.edinum.org:443/17405 À l’heure où les corpus textuels se constituent désormais à l’échelle de collections massives, numérisées, hétérogènes et parfois multimodales, l’analyse des données textuelles ne peut plus être pensée uniquement comme une opération de lecture linéaire, manuelle et exhaustive. Cet article propose une réflexion théorico-méthodologique sur l’automatisation de l’analyse des données textuelles dans les sciences du langage, la littérature, la didactique, la traduction, l’analyse du discours et, plus largement, dans les humanités numériques. Il ne s’agit ni de promouvoir une délégation naïve de l’interprétation à la machine ni de réduire les logiciels à de simples accessoires techniques. L’objectif est d’établir les conditions d’un usage scientifiquement contrôlé des outils de textométrie, de logométrie, d’analyse sémantique, de fouille textuelle et d’analyse qualitative assistée par ordinateur. L’étude distingue les apports, les limites et les risques des logiciels, en examinant notamment Tropes, Hyperbase, Lexico3, TXM, IRaMuTeQ et les environnements CAQDAS. Elle montre que l’automatisation ne remplace pas l’intelligence interprétative du chercheur, mais l’étend, la discipline et la met à l’épreuve par la reproductibilité, la traçabilité et la confrontation aux régularités du corpus. La contribution défend ainsi une herméneutique instrumentée, articulant lecture rapprochée, exploration statistique, retour au contexte et vigilance épistémologique. تتخذ المدونات النصية، في سياق التحول الرقمي المعاصر، صورة مجموعات واسعة ومؤرشفة ومتعددة الصيغ، الأمر الذي يجعل تحليل البيانات النصية غير قابل للاختزال في القراءة الخطية اليدوية وحدها. تقترح هذه الدراسة مقاربة نظرية ومنهجية لأتمتة تحليل البيانات النصية في علوم اللغة والأدب والتعليمية والترجمة وتحليل الخطاب والإنسانيات الرقمية. ولا ترمي الدراسة إلى إضفاء سلطة تأويلية مطلقة على الآلة، كما لا تختزل البرمجيات في أدوات تقنية محايدة؛ بل تسعى إلى تحديد شروط الاستخدام العلمي المنضبط لأدوات القياس النصي والتحليل الدلالي والتنقيب النصي والتحليل النوعي بمساعدة الحاسوب. وتعرض الدراسة إمكانات وحدود ومخاطر عدد من البرمجيات، مثل Tropes وHyperbase وLexico3 وTXM وIRaMuTeQ وبيئات CAQDAS. وتخلص إلى أن الأتمتة لا تحل محل الذكاء التأويلي للباحث، لكنها توسع مجاله وتضبط إجراءاته وتضع فرضياته موضع اختبار عبر قابلية التكرار والتتبع والعودة المنتظمة إلى سياقات المدونة. ومن ثم تدافع الدراسة عن هرمنيوطيقا مؤداة تجمع بين القراءة القريبة والاستكشاف الإحصائي والوعي المنهجي والنقد الإبستمولوجي. As textual corpora are increasingly built as massive, digitised, heterogeneous and sometimes multimodal collections, textual data analysis can no longer be conceived solely as a linear, manual and exhaustive reading process. This article offers a theoretical and methodological discussion of the automation of textual data analysis in linguistics, literary studies, didactics, translation studies, discourse analysis and, more broadly, the digital humanities. Its aim is neither to advocate a naïve delegation of interpretation to machines nor to reduce software to mere technical accessories. It seeks to define the conditions for a scientifically controlled use of textometric, logometric, semantic analysis, text mining and computer-assisted qualitative data analysis tools. The study distinguishes the benefits, limits and risks of such software, with specific attention to Tropes, Hyperbase, Lexico3, TXM, IRaMuTeQ and CAQDAS environments. It argues that automation does not replace the researcher’s interpretive intelligence; rather, it extends, disciplines and tests it through reproducibility, traceability and confrontation with corpus regularities. The article therefore defends an instrumented hermeneutics that combines close reading, statistical exploration, contextual return, and epistemological vigilance. Thu, 11 Jun 2026 21:27:09 +0200 Sat, 13 Jun 2026 13:09:41 +0200 https://aleph.edinum.org:443/17405 https://aleph.edinum.org:443/16735 À l’ère de l’intelligence artificielle, les récits littéraires, filmiques et vidéoludiques reconfigurent conjointement la fonction du mythe, les régimes de subjectivation et les formes mêmes de la narration. Le présent article examine la manière dont les récits dits arborescents — c’est-à-dire les récits fondés sur la bifurcation, la ramification, la variation de trajectoires et la coexistence de temporalités concurrentes — accueillent et retravaillent des matrices mythiques anciennes dans un environnement technique marqué par l’automatisation, la simulation et l’algorithmisation. L’étude défend l’idée que l’intelligence artificielle ne constitue pas seulement un thème de fiction, mais un opérateur formel et symbolique qui modifie la scénographie du récit, la représentation de l’humain et les conditions de transmission de la mémoire. En croisant narratologie, pensée du posthumain, philosophie de la technique et anthropologie symbolique, l’analyse montre que l’IA réactive des figures telles que Prométhée, Pygmalion, Pandore ou Hermès, tout en déplaçant leur portée vers des problématiques contemporaines : gouvernementalité algorithmique, mémoire simulée, brouillage des frontières entre sujet et artefact, redistribution des puissances d’agir. L’article soutient enfin que la structure arborescente n’est pas un simple effet de modernité formelle, mais l’expression esthétique d’un monde où l’incertitude, la pluralité des devenirs et l’instabilité des centres de décision exigent de nouveaux modèles de lisibilité symbolique. الملخص — في عصر الذكاء الاصطناعي، تعيد السرديات الأدبية والسينمائية والرقمية تشكيل وظيفة الأسطورة وأنماط التذويت وأشكال الحكي نفسها. يدرس هذا المقال الكيفية التي تستقبل بها السرديات المتفرعة ـ أي السرديات القائمة على التشعب وتعدد المسارات وتراكب الزمنيات ـ البنى الأسطورية القديمة وتعيد تشغيلها داخل بيئة تقنية تتسم بالأتمتة والمحاكاة والمنطق الخوارزمي. وينطلق البحث من فرضية مفادها أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد موضوع تخييلي، بل هو فاعل شكلي ورمزي يغيّر مشهد السرد وتمثلات الإنسان وشروط انتقال الذاكرة. ومن خلال تقاطع السرديات مع فكر ما بعد الإنسان وفلسفة التقنية والأنثروبولوجيا الرمزية، يبيّن المقال أن الذكاء الاصطناعي يعيد تنشيط شخصيات أسطورية مثل بروميثيوس وبيغماليون وباندورا وهرمس، لكنه يزحزح دلالاتها نحو قضايا معاصرة مثل السلطة الخوارزمية والذاكرة المحاكاة واضطراب الحدود بين الذات والأثر التقني وإعادة توزيع القدرة على الفعل. ويخلص المقال إلى أن البنية المتفرعة ليست مجرد خيار شكلي حديث، بل هي التعبير الجمالي عن عالم يتحدد باللايقين وتعدد الممكنات وتزعزع مراكز القرار، الأمر الذي يقتضي أنماطاً جديدة من المقروئية الرمزية. Abstract — In the age of artificial intelligence, literary, cinematic, and video-game narratives jointly reconfigure the function of myth, regimes of subjectivation, and the very forms of storytelling. This article examines how so-called arborescent narratives — narratives structured by branching, bifurcation, proliferating trajectories, and competing temporalities — reactivate and transform older mythic matrices within a technical environment shaped by automation, simulation, and algorithmic logic. The study argues that AI is not merely a fictional theme, but a formal and symbolic operator that alters narrative scenography, representations of the human, and the conditions under which memory is transmitted. Drawing on narratology, posthuman thought, philosophy of technology, and symbolic anthropology, the analysis shows that AI reanimates figures such as Prometheus, Pygmalion, Pandora, and Hermes while displacing their meanings toward contemporary issues: algorithmic governmentality, simulated memory, blurred boundaries between subject and artefact, and the redistribution of agency. The article finally argues that arborescent structure is not a mere marker of formal modernity, but the aesthetic expression of a world in which uncertainty, multiple futures, and unstable centers of decision require new symbolic modes of legibility. Sun, 10 May 2026 13:19:24 +0200 Wed, 27 May 2026 10:34:18 +0200 https://aleph.edinum.org:443/16735