<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Artificial Intelligence</title>
    <link>https://aleph.edinum.org:443/11186</link>
    <description>Entrées d’index</description>
    <language>fr</language>
    <ttl>0</ttl>
    <item>
      <title>تطبيقات الذكاء الاص</title>
      <link>https://aleph.edinum.org:443/13116</link>
      <description>اقتحم الذكاء الاصطناعي كلّ مجالات حياتنا، وما عاد الحديث عنه حديثاً عن خيال علميّ فنحن نحتكّ به يومياً حتى دون شعورنا بذلك، والبرامج الحاسوبية اليوم صارت تتميّز بقدرة تحاكي قدرة البشر تُزاحمهم بها في أعمالهم ،فهي قادرة على التعلّم والتعليم والتصرّف بشكل تلقائي لم تُبرمج عليه من قبل، وإذا ما سلّطنا الضوء على مجال تعليم مفردات اللّغة العربية للناطقين بغيرها فإنّنا سنصادف الكمّ الهائل من البرمجيات والتطبيقات التّي تتولى مهمّة ذلك ومن خلال بحثنا هذا سندرس أنموذجا من التطبيقات الذكية ألا وهو تطبيق LingoDeer وكيفية تعليم مفردات اللّغة العربية للناطقين بغيرها وتحديد نوعية الاستراتيجيات التي وُظِّفت في ذلك. L'intelligence artificielle a imprégné tous les aspects de notre vie quotidienne, rendant la discussion à son sujet bien au-delà du cadre de la science-fiction. Nous interagissons avec elle chaque jour, souvent sans même nous en rendre compte. Les programmes informatiques modernes possèdent des capacités similaires à celles des humains, leur permettant de rivaliser dans diverses tâches. Ils peuvent apprendre, enseigner et fonctionner de manière autonome, sans programmation explicite.En se penchant sur l'enseignement du vocabulaire arabe aux non-natifs, on découvre une multitude de logiciels et d'applications dédiés à cette tâche. Notre recherche examine un exemple clé de ces applications intelligentes, à savoir l'application LingoDeer, afin d'explorer ses méthodes d'enseignement du vocabulaire arabe aux non-natifs et d'identifier les stratégies mises en œuvre. Artificial intelligence has permeated every aspect of our lives, rendering discussion about it no longer confined to science fiction. We interact with it daily, often without even realising it. Modern computer programs possess capabilities that mirror humans' capabilities, allowing them to compete in various tasks. They can learn, teach, and operate autonomously, without explicit programming.Delving into teaching Arabic vocabulary to non-native speakers reveals a plethora of software and applications dedicated to this task. Our research will examine a prime example of such intelligent applications, specifically the LingoDeer app, exploring its methods for teaching Arabic vocabulary to non-native speakers and identifying the strategies employed.  </description>
      <pubDate>jeu., 14 nov. 2024 11:20:37 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>mar., 03 déc. 2024 19:37:13 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://aleph.edinum.org:443/13116</guid>
    </item>
    <item>
      <title>الذكاء الاصطناعي والنظام القانوني لبراءات الاختراع (تغير في المفاهيم)</title>
      <link>https://aleph.edinum.org:443/13192</link>
      <description> يشهد العالم ثورة تكنولوجية معلوماتية غير مسبوقة في مجال المعلومات حيث تحتل تقنيات الذكاء الاصطناعي مكانة محورية وأصبحت من الضروريات التي لا يمكن الاستغناء عنها في العديد من المجالات، كالطب، والتعليم، والتأليف، والترجمة. يتميز بالذكاء الاصطناعي بخصائص فريدة تتمثل أساسا في الاستقلالية، واتخاذ القرارات، والقدرة على التعلم الذاتي مما يتيح له توليد ابتكارات بصفة مستقلة وبدون تدخل بشري. في السنوات الأخيرة تزايدت الاختراعات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، وأصبحت محورا رئيسيا مجالات البحث والتطوير، هذه الطفرة تطرح تحديات جديدة أمام لنظام القانوني لبراءات الاختراع خاصة ما تعلق منها بامكانية منح براءات الاختراع للاختراعات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ومعايير تقييم الحماية كمعيار النشاط ألاختراعي وحق هذه النظم لاكتساب الحقوق ولاكتساب صفة المخترع. Le monde traverse une révolution technologique de l’information sans précédent, où les technologies d’intelligence artificielle (IA) occupent une place prépondérante, devenant indispensables dans de nombreux domaines comme la médecine, l’éducation, la rédaction et la traduction. L’IA se distingue par des caractéristiques telles que l’autonomie, la prise de décision et la capacité d’apprentissage automatique, ce qui lui permet de générer des innovations sans intervention humaine. Ces dernières années, les inventions issues de l’IA se sont multipliées à un rythme exponentiel, prenant une place centrale dans les secteurs de recherche et développement. Cette évolution pose de nouveaux défis pour le cadre juridique des brevets, notamment concernant la possibilité d’accorder des brevets aux inventions générées par l’IA, l’évaluation du critère d’activité inventive et la reconnaissance des systèmes d’IA en tant qu’inventeurs légitimes. The world is experiencing an unprecedented technological revolution, with artificial intelligence (AI) technologies playing a pivotal role. AI has become indispensable in various fields such as medicine, education, content creation, and translation due to its efficiency and unique characteristics, including autonomy, decision-making, and self-learning capabilities. These features have enabled AI to independently generate innovations without human intervention.In recent years, AI-generated inventions have increased exponentially, becoming a focal point in research and development activities.This surge poses new challenges to the legal framework of patent systems, particularly regarding the eligibility of AI-generated inventions for patent protection, the assessment of the inventive step criterion, and the recognition of AI systems as legitimate inventors. </description>
      <pubDate>jeu., 21 nov. 2024 12:16:22 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>mar., 03 déc. 2024 19:25:12 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://aleph.edinum.org:443/13192</guid>
    </item>
    <item>
      <title>A Review of Cancer Susceptibility, Diagnosis, and Survivability Systems Using Machine Learning</title>
      <link>https://aleph.edinum.org:443/11178</link>
      <description>Cancer originates in specialized cells of the body, which regulate many essential functions across various organs. Traditional methods often struggle with cancer diagnosis. However, several studies have shown the potential of Artificial Intelligence (AI) in enhancing cancer diagnosis and prevention. This study introduces machine learning models employed to address critical phases in the lifecycle of cancer. Additionally, it discusses the strengths and limitations of these models. Le cancer prend naissance dans des cellules spécialisées du corps, qui régulent de nombreuses fonctions essentielles à travers différents organes. Les méthodes traditionnelles éprouvent souvent des difficultés dans le diagnostic du cancer. Cependant, plusieurs études ont montré le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer le diagnostic et la prévention du cancer. Cette étude présente des modèles d’apprentissage automatique utilisés pour aborder les phases critiques du cycle de vie du cancer. De plus, elle examine les forces et les limites de ces modèles. </description>
      <pubDate>sam., 23 mars 2024 12:08:19 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>sam., 23 mars 2024 12:15:47 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://aleph.edinum.org:443/11178</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>