therapeutic approaches https://aleph.edinum.org:443/11165 Entrées d’index fr 0 Pancreatic Cancer and Prognosis Score: P11 https://aleph.edinum.org:443/11159 Background: Pancreatic cancer (PC) is one of the most aggressive solid tumors, characterized by particular severity and an extremely poor prognosis. The objective of this study is to determine the prognostic factors influencing patient survival and to identify epidemiological, diagnostic, and therapeutic approaches. Patients and Methods: A descriptive study was conducted, including all patients with metastatic PC. Statistical analysis was performed using EpiData software and SPSS v25. Response rates were determined based on RECIST criteria, and tolerance was assessed according to NCI-CTCAE version 4.0 criteria. Results: A total of 176 patients were included, with a mean age of 64.51 ± 12.02 years and a sex ratio of 1.02. Ductal adenocarcinoma was the most frequent histological type (81.3%), with the majority of tumors classified as T3 (50%), N1 (73%), and stage IV (60%). The overall survival rates at 1 and 2 years were 35% and 26%, respectively, and the progression-free survival rates were 45% (at 1 year) and 22% (at 3 years). Eleven prognostic factors influencing survival were confirmed, with multivariate analysis identifying three variables associated with death occurrence: tumor size (p=0.03), malnutrition (p=0.04), and vomiting (p=0.04). Conclusion: Identifying prognostic factors in PC should provide valuable insights for therapeutic decision-making. Introduction : Le cancer du pancréas (PC) est l’une des tumeurs solides les plus agressives, caractérisée par une gravité particulière et un pronostic extrêmement sombre. L’objectif de cette étude est de déterminer les facteurs pronostiques influençant la survie des patients et d’identifier les approches épidémiologiques, diagnostiques et thérapeutiques. Patients et Méthodes : Une étude descriptive a été menée, incluant tous les patients atteints de PC métastatique. L’analyse statistique a été réalisée à l’aide du logiciel EpiData et de SPSS v25. Les taux de réponse ont été déterminés selon les critères RECIST, et la tolérance a été évaluée selon les critères NCI-CTCAE version 4.0. Résultats : Au total, 176 patients ont été inclus, avec un âge moyen de 64,51 ±12,02 ans et un sex-ratio de 1,02. L’adénocarcinome canalaire était le type histologique le plus fréquent (81,3 %), avec la majorité des tumeurs classées en T3 (50 %), N1 (73 %), et stade IV (60 %). Les taux de survie globale à 1 et 2 ans étaient respectivement de 35 % et 26 %, et les taux de survie sans progression étaient de 45 % (à 1 an) et 22 % (à 3 ans). Onze facteurs pronostiques influençant la survie ont été confirmés, avec une analyse multivariée identifiant trois variables associées à la survenue du décès : la taille de la tumeur (p =0,03), la malnutrition (p =0,04), et les vomissements (p =0,04). Conclusion : L’identification des facteurs pronostiques dans le PC devrait fournir des informations précieuses pour la prise de décision thérapeutique. jeu., 21 mars 2024 18:56:12 +0100 jeu., 21 mars 2024 18:57:07 +0100 https://aleph.edinum.org:443/11159