https://aleph.edinum.org:443/1109 fr 0 https://aleph.edinum.org:443/17528 Artificial intelligence is increasingly transforming the practices of scientific research, particularly in literature discovery, academic writing, reference management, translation, linguistic revision, similarity checking and journal selection. This study aims to examine the uses, contributions and limits of AI-supported tools in the research and publication process, with particular attention to academic integrity. Adopting a descriptive-analytical approach, the article classifies a set of widely used platforms according to six major research functions: scholarly discovery, bibliographic management, translation, proofreading and paraphrasing, originality assessment and publication support. The findings show that AI tools can accelerate access to scientific literature, improve the organization of references, support multilingual writing, reduce surface errors and assist researchers in pre-submission verification. However, the study also demonstrates that these tools cannot replace the researcher’s epistemic responsibility. Their outputs require verification, contextual interpretation, bibliographic control and ethical disclosure when editorial policies require it. The article therefore argues for a responsible model of AI-assisted scholarship in which technological support enhances research quality without weakening authorship, methodological rigor or academic integrity. يشهد البحث العلمي تحوّلًا متزايدًا بفعل أدوات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما في مجالات البحث في الأدبيات، والكتابة الأكاديمية، وإدارة المراجع، والترجمة، والمراجعة اللغوية، والتحقق من أصالة النصوص، واختيار المجلات العلمية المناسبة للنشر. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل استخدامات هذه الأدوات وإبراز إسهاماتها وحدودها في مسار البحث والنشر العلمي، مع التركيز على مقتضيات النزاهة الأكاديمية. وتعتمد الدراسة مقاربة وصفية تحليلية تصنّف المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وفق ست وظائف بحثية رئيسية، هي: اكتشاف الأدبيات العلمية، وإدارة المراجع، والترجمة، والتدقيق اللغوي وإعادة الصياغة، وتقييم الأصالة، ودعم النشر العلمي. وتبيّن النتائج أن هذه الأدوات قادرة على تسريع الوصول إلى الإنتاج العلمي، وتحسين تنظيم المراجع، ودعم الكتابة متعددة اللغات، وتقليل الأخطاء اللغوية، ومساعدة الباحثين في عمليات الفحص السابقة للإرسال. غير أن الدراسة تؤكد أن هذه الأدوات لا يمكن أن تحل محل المسؤولية العلمية والمعرفية للباحث؛ فمخرجاتها تظل بحاجة إلى التحقق، والتأويل السياقي، والمراجعة الببليوغرافية، والإفصاح الأخلاقي متى اقتضت السياسات التحريرية ذلك. ومن ثم تدعو الدراسة إلى استعمال مسؤول للذكاء الاصطناعي بوصفه أداة مساعدة على تحسين جودة البحث، لا بديلًا عن المؤلف أو الصرامة المنهجية أو النزاهة الأكاديمية. L’intelligence artificielle transforme de manière croissante les pratiques de la recherche scientifique, notamment dans les domaines de la recherche documentaire, de l’écriture académique, de la gestion bibliographique, de la traduction, de la révision linguistique, de la vérification de l’originalité et du choix des revues scientifiques. Cette étude vise à analyser les usages, les apports et les limites des outils assistés par l’IA dans le processus de recherche et de publication, en accordant une attention particulière à l’intégrité académique. Selon une démarche descriptive et analytique, l’article classe un ensemble de plateformes couramment utilisées en six fonctions principales : découverte de la littérature scientifique, gestion des références, traduction, correction et reformulation, évaluation de l’originalité et aide à la publication. Les résultats montrent que ces outils peuvent accélérer l’accès à la littérature, améliorer l’organisation des références, soutenir l’écriture multilingue, réduire les erreurs de surface et accompagner les vérifications préalables à la soumission. Toutefois, l’étude souligne que ces outils ne remplacent pas la responsabilité épistémique du chercheur. Leurs productions exigent vérification, contextualisation, contrôle bibliographique et transparence éthique lorsque les politiques éditoriales l’imposent. L’article plaide ainsi pour un usage responsable de l’IA, conçu comme un appui à la qualité scientifique et non comme un substitut à l’auteur, à la rigueur méthodologique ou à l’intégrité académique. Thu, 25 Jun 2026 15:47:48 +0200 Thu, 25 Jun 2026 15:53:52 +0200 https://aleph.edinum.org:443/17528 https://aleph.edinum.org:443/16438 This study examines the ethical tensions generated by the growing use of artificial intelligence in scientific research and analyses, in a foresight perspective, the representations associated with the emergence of the “research robot” as a possible substitute for the human researcher. Drawing on a descriptive survey design, the study relies on an electronic questionnaire administered to a purposive sample of 204 faculty members from Algerian universities between 24 February and 24 July 2025. The instrument explored three major dimensions: reasons for using AI, conditions for its responsible use, and concerns linked to its increasing integration into research practices. Data were processed with SPSS 25 using frequencies, percentages, means, standard deviations, Cronbach’s alpha, Spearman’s rho, and effect-size indicators as reported in the source dataset. The findings show widespread use of AI tools among respondents, especially for data processing, language revision, reference management, and analytical support. At the same time, the strongest concerns relate to academic plagiarism, erosion of ethical standards, lack of regulatory frameworks, data bias, and the symbolic displacement of the human researcher. Statistically significant correlations were reported between ethical violations and fears surrounding the “research robot,” between disciplinary field and level of AI use, and between perceived drawbacks and researchers’ concerns. The article argues that the issue is not whether AI should be rejected, but how its use can be governed through methodological vigilance, transparency, training, and institutionally grounded ethical regulation. تتناول هذه الدراسة التوترات الأخلاقية التي يثيرها التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل البحث العلمي، وتحلل ــ في أفق استشرافي ــ التمثلات المرتبطة بظهور «الروبوت الباحث» بوصفه بديلاً محتملاً للباحث البشري. وتعتمد الدراسة تصميماً وصفياً قائماً على المسح، استند إلى استبيان إلكتروني وُجِّه إلى عينة قصدية قوامها 204 من أعضاء هيئة التدريس في الجامعات الجزائرية خلال الفترة الممتدة من 24 فبراير إلى 24 يوليو 2025. وقد شمل الاستبيان ثلاثة أبعاد رئيسة: دوافع استخدام الذكاء الاصطناعي، وشروط الاستخدام الرشيد، ومستويات القلق المرتبطة بتزايد حضوره في الممارسة البحثية. وعولجت البيانات ببرنامج SPSS 25 باستخدام التكرارات والنسب المئوية والمتوسطات والانحرافات المعيارية وألفا كرونباخ ومعاملات سبيرمان ومؤشرات حجم الأثر كما وردت في النتائج الأصلية. وتبين النتائج انتشاراً واسعاً لأدوات الذكاء الاصطناعي بين المبحوثين، ولا سيما في معالجة البيانات، والمراجعة اللغوية، وإدارة المراجع، والدعم التحليلي. غير أن أعلى مستويات القلق تعلقت بالسرقة العلمية، وإضعاف المعايير الأخلاقية، وغياب الأطر التنظيمية، وانحياز البيانات، والإزاحة الرمزية للباحث البشري. كما أظهرت النتائج وجود علاقات ذات دلالة إحصائية بين الانتهاكات الأخلاقية والخوف من «الروبوت الباحث»، وبين الحقل العلمي وكثافة الاستخدام، وبين إدراك المساوئ ومستوى القلق لدى الباحثين. وتخلص الدراسة إلى أن القضية ليست في رفض الذكاء الاصطناعي، بل في تنظيم استخدامه عبر يقظة منهجية، وشفافية صريحة، وتكوين متخصص، وحوكمة أخلاقية مؤسساتية. La présente étude interroge les tensions éthiques suscitées par la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique et analyse, dans une perspective prospective, les représentations associées à l’émergence du « robot chercheur » en tant que possible substitut du chercheur humain. Inscrite dans un devis descriptif par enquête, elle repose sur un questionnaire électronique administré à un échantillon raisonné de 204 enseignants-chercheurs issus d’universités algériennes entre le 24 février et le 24 juillet 2025. L’instrument a porté sur trois dimensions principales : les motifs d’usage de l’IA, les conditions de son emploi responsable et les inquiétudes liées à son intégration croissante dans les pratiques de recherche. Les données ont été traitées avec SPSS 25 au moyen de fréquences, pourcentages, moyennes, écarts-types, coefficients alpha de Cronbach, corrélations de Spearman et indicateurs de taille d’effet tels qu’ils figurent dans le jeu de résultats transmis. Les résultats montrent une diffusion très large des outils d’IA, en particulier pour le traitement des données, la révision linguistique, la gestion des références et l’assistance analytique. En parallèle, les inquiétudes les plus fortes portent sur le plagiat académique, l’affaiblissement des normes éthiques, l’absence de cadres régulateurs, les biais de données et le déplacement symbolique du chercheur humain. Des relations statistiquement significatives sont rapportées entre les violations éthiques et la crainte du « robot chercheur », entre le champ disciplinaire et l’intensité d’usage, ainsi qu’entre la perception des inconvénients et le niveau d’inquiétude. L’article soutient que l’enjeu n’est pas de rejeter l’IA, mais d’en organiser l’usage au moyen d’une vigilance méthodologique, d’exigences de transparence, d’une formation adaptée et d’une régulation éthique institutionnalisée. Sat, 25 Apr 2026 20:45:08 +0200 Sun, 14 Jun 2026 18:30:07 +0200 https://aleph.edinum.org:443/16438 https://aleph.edinum.org:443/13491 Previous studies are an integral part of any scientific research, as they assist the researcher in developing a theoretical framework for the research topic on one hand, and in identifying the methods and methodological procedures used to study the topic on the other. This article aims to highlight the importance of previous studies and how to effectively employ them in scientific research, emphasizing that their role is just as important as any other step in the research process. By doing so, researchers save time and effort and avoid the mistakes made by others. تعتبر الدراسات السابقة جزءاً لا يتجزأ من أي بحث علمي، حيث تساعد الباحث على تكوين خلفية نظرية حول موضوع البحث من جهة، وتساعده أيضاً في التعرف على الطرق والإجراءات المنهجية المستخدمة لدراسة الموضوع من جهة أخرى. يهدف هذا المقال إلى توضيح أهمية الدراسات السابقة وكيفية توظيفها بفعالية في البحوث العلمية، مع التأكيد على أن دورها لا يقل أهمية عن أي خطوة أخرى من خطوات البحث العلمي. يساعد ذلك الباحث على توفير الوقت والجهد وتجنب الوقوع في الأخطاء التي ارتكبها باحثون آخرون. Les études antérieures constituent une composante essentielle de toute recherche scientifique, car elles permettent au chercheur de constituer une base théorique sur le sujet de recherche, d’une part, et de comprendre les méthodes et procédures méthodologiques employées pour étudier ce sujet, d’autre part. Cet article vise à démontrer l’importance des études antérieures et à expliquer comment les utiliser efficacement dans la recherche scientifique, en soulignant que leur rôle est aussi crucial que celui de toute autre étape du processus de recherche. Cela permet au chercheur de gagner du temps et de l’énergie, tout en évitant de reproduire les erreurs commises par d’autres chercheurs. Sun, 01 Dec 2024 18:08:07 +0100 Tue, 03 Dec 2024 21:17:17 +0100 https://aleph.edinum.org:443/13491 https://aleph.edinum.org:443/1107 Notre présente étude est une tentative d’évaluation de la production scientifique nationale, en matière de thèse, dans le domaine de l’agronomie. La réalisation de ce travail nécessite l’utilisation la base de données du portail PNST. Cette dernière est source fiable qui récence les travaux de recherche de la post-graduation (magister, doctorat, doctorat LMD), à l’échelle nationale, durant la période 2010-2016. Cette base de données suit la chaine de réalisation de la thèse, depuis le signalement du sujet jusqu’à la diffusion de la thèse soutenue. Our present study is an attempt to evaluate the national scientific production of theses in the field of agronomy. The realization of this work requires the use of the PNST portal database. It is a reliable source that recounts the research work of the post-graduation (magisterium, doctorate, doctorate LMD), at the national level, during the period 2010-2016. This database follows the chain of realization of the thesis, from the report of the subject until the diffusion of the supported thesis. في إطار الدراسات التي تهتم بتحليل نشاط البحث العلمي المعتمد على الأدب الرمادي الجزائري (مذكرة الماجستير و أطروحة الدكتوراه, دكتوراه LMD) المنجز على مستوى مختلف المؤسسات الأكاديمية الجزائرية, قمنا بدراسة نهدف من خلالها لمحاولة تثمين الإنتاج العلمي القائم على أساس الأدب الرمادي المتخصص في البحث الزراعي. و نعتمد في ذلك على قاعدة بيانات للبوابة الوطنية للإشعار عن الأطروحات التي تم تطويرها على مستوى مركز البحث في الإعلام العلمي و التقني. فهي ترصد معظم المذكرات و الأطروحات المقدمة من طرف الباحثين الجزايريين في تخصص البحث الزراعي , و تتبع جميع مراحل إنجاز الأطروحة منذ إختيار الموضوع إلى غاية تاريخ مناقشتها و إيداعها على مستوى المكتبات الجامعية. Thu, 27 Dec 2018 12:54:07 +0100 Thu, 27 Dec 2018 16:39:52 +0100 https://aleph.edinum.org:443/1107